Seydina Mouhamed Rassoul Sow
Développeur full stack, en master IA & Big Data, à Dakar.
Je conçois et je livre des plateformes métier de bout en bout : l’application que l’équipe utilise sur le terrain, l’interface web qui la pilote, l’API et l’infrastructure qui les relient. J’y intègre des agents IA quand ils servent un vrai processus, comme la vente d’assurance par WhatsApp.
J’ai appris le métier en stage à la DSI de Senelec, puis chez Promobile, où je construis jusqu’à fin 2026 l’outil de pilotage des équipes commerciales. En parallèle, je livre des missions freelance pour des PME et des startups, et je suis en deuxième année du master IA & Big Data de l’ESP, à Dakar.
Parcours
2026 – 2027
Master 2 Intelligence artificielle & Big Data
ESP, Université Cheikh Anta Diop, Dakar · en cours
Avr. – déc. 2026
Stage développeur full stack
Promobile (Sirius Télécom Afrique), Dakar · 3 mois, prolongé de 6 mois
2025 – 2026
Master 1 Intelligence artificielle & Big Data
ESP, Université Cheikh Anta Diop, Dakar
Juil. – nov. 2025
Stage développeur full stack
Senelec, direction des systèmes d’information
2022 – 2025
Licence Génie logiciel, réseaux et systèmes
ISM, Dakar · double cursus avec la licence informatique de l’INU Champollion, Toulouse (2023 – 2025)
2019 – 2022
Licence Sciences mathématiques et informatique
Université Moulay Ismaïl, Meknès
8 outils qui définissent mon travail
Pas une liste de compétences : ce que j’utilise vraiment, projet après projet.
FastAPI
Le socle de mes API : OTTO, Field Management, GMAO Senelec, KomKom.
PostgreSQL
La base par défaut, avec PostGIS pour le terrain et pgvector pour la recherche d’OTTO.
Angular
Les applications métier web, et l’app terrain de Field Management via Capacitor.
Flutter
Les apps mobiles : GMAO Senelec, Promobile Selfcare.
React
Tableaux de bord et sites : le dashboard courtier d’OTTO, KomKom, BioNature.
Docker Compose & Traefik
Des déploiements reproductibles sur un seul serveur, chez le client ou sur un VPS.
LLM multi-fournisseurs
DeepSeek, Qwen ou un modèle local derrière une même interface, avec bascule automatique.
Playwright
Des QA gates qui bloquent une livraison avant qu’un utilisateur ne voie le bug.
Et au quotidien Keycloak, Kafka, Redis, RabbitMQ, MinIO, Go, Spring Boot, GitHub Actions.
IA & données
Le master IA & Big Data me fait pratiquer l’IA au-delà des API de modèles : construire, évaluer et faire vivre des modèles, et traiter des données qui ne tiennent pas sur une seule machine.
- Machine learning
- Apprentissage supervisé et semi-supervisé, pipelines scikit-learn, validation croisée, suivi de la dérive des données et réentraînement.
- Big Data
- Spark (PySpark), Hadoop et MapReduce, programmation distribuée et parallèle.
- Modèles en production
- Services d’inférence FastAPI, applications Streamlit, rapports reproductibles.
- Agents IA
- Moteurs LLM multi-fournisseurs, recherche augmentée (RAG), OCR, intégration WhatsApp.
Projets de master, en accès libre
- Prix des habitations en Inde
Modèle de prix, étude de la dérive à l’arrivée de nouvelles données, réentraînement et application Streamlit.
- Classification de malwares
Analyse statique, comparaison SVM, Random Forest et KNN, et service d’inférence FastAPI.
- Hub d’apprentissage IA & Big Data
Notes, guides et projet fil rouge du master, dont des traitements Spark.
Comment je travaille
Cahier des charges
On écrit noir sur blanc ce que l’outil doit faire, pour qui, et comment on saura qu’il fonctionne.
Prototype vérifiable
Une première version que vous testez vous-même, tôt, avant que le reste soit construit.
Mise en production réelle
Sur vos serveurs, avec le mobile money branché, derrière un QA gate qui bloque la mise en ligne si un test échoue.
Documentation remise
Code, accès et documentation vous reviennent : votre équipe peut reprendre sans moi.
Langues
Français, anglais professionnel, wolof.